Master in Data Science 

Il futuro parla in dati: fatti trovare pronto con il nostro Master. 

Data di Inizio

Ototbre 2025

01

Impatto di carriera

 +47% aumento di stipendio medio al termine del Master 

02

Top Industry Softwares 

Esercitati nell'utilizzo di diversi softwares come Python, SQL, Tableau, Power BI

Borse di studio del 30%  

valide fino al 10 giugno

03

Perché studiare un Master alla Rome Business School?

Flessibilità

Studiate seguendo le lezioni dal vivo in streaming sulla nostra piattaforma digitale e in tutta tranquillità seguendo le lezioni caricate quotidianamente e disponibili su richiesta.

Faculty Internazionale

È significativo che il 90% dei nostri docenti combini l'insegnamento con ruoli attivi in vari settori del mercato internazionale. Combinando il rigore accademico con strumenti, tecniche e metodologie pratiche, arricchiscono la vostra formazione e allineano il vostro profilo alle esigenze del mercato del lavoro fin dal primo giorno.

Learning Option

Online or On Campus

Lingua

Italiano o Inglese

Perché scegliere il nostro Master in Data Science? 

1.Data Science Tools 

Impara ad analizzare dati, costruire modelli predittivi e prendere decisioni strategiche con i migliori strumenti del settore: Python, R, SQL, Power BI, Tableau, AWS, Spark, Hadoop e AI avanzata (ML, DL, NLP, LLM). 

2. Impatto di carriera  

Dopo un anno dal conseguimento del Master in Data Science, si registra un aumento salariale medio del +47%. 
I nostri studenti lavorano presso aziende come Oracle, NTT Data e Deloitte. 

3. Practice Lab in partnership with TABLEAU

Esercitati con Tableau sui seguenti aspetti:

  • Analisi di casi di studio reali (ad esempio, come aziende data-driven come Amazon e The Gap utilizzano i Big Data per sviluppare le loro strategie)
  • Set di dati reali (ad esempio, la distribuzione geografica della pandemia Covid-19, il set di dati sulle abitazioni di Boston, il set di dati IRIS e molti altri)
  • Lavora su Python e Acquisci una solida conoscenza della tecnologia blockchain e di come applicarla (ad esempio per la notarizzazione dei dati).


Esercitati nell'utilizzo di diversi software e strumenti analitici per prendere decisioni aziendali, effettuare analisi predittive e far crescere il business attraverso la data science. 

  • Linguaggi: R, Python
  • Ambienti: Anaconda, Jupyter Notebook, Google Collaboratory
  • Database: SQL e NoSQL (MongoDB), Elasticsearch
  • Framework e Architettura: Apache Hadoop, Hive, Impala e Spark
  • Strumenti: Apache Hadoop, Hive, Impala e Spark
  • Analisi: Tableau Desktop; Microsoft Power BI Desktop e Power BI Report Builder, M e DAX
  • Piattaforme Cloud: Amazon AWS, Google Cloud Platform, Microsoft Azure
  •  Intelligenza Artificiale: ANN, ML, DL, NLP, LLM

Among our partners

I nostri partner aziendali, i cacciatori di teste professionisti e i tutor aziendali lavorano insieme per aiutare gli studenti ad acquisire le competenze personali e professionali necessarie per affrontare il mercato del lavoro odierno.

Career and Entrepreneur Services

True Link with Companies

Osservare la giornata lavorativa di un professionista direttamente sul campo per comprendere meglio la posizione lavorativa e il reparto e/o la divisione dell'azienda.

What do our students think?

“Un ringraziamento speciale va al Career Center che è uno dei migliori sul mercato. 
Organizza una serie di workshop con HR  Managers e one to one meeting.”

Alessandro S. 

“Nel percorso alla Rome Business School, ho apprezzato particolarmente la varietà delle tematiche trattate. Questa diversificazione mi ha permesso di ottenere una visione completa e integrata del mondo del business, arricchendo le mie conoscenze in diversi ambiti. Inoltre, ho trovato estremamente vantaggiosa la flessibilità offerta dalla possibilità di seguire i corsi sia online che in presenza. Questa modalità ibrida mi ha consentito di conciliare al meglio i miei impegni personali e professionali, garantendomi un apprendimento continuo e adattabile alle mie esigenze.”

Antonio Giuseppe P. 

© Rome Business School 2025 - All Rights Reserved

MASTER IN DATA SCIENCE

Contenuti del Programma 

Request Information

 L’Intelligenza Artificiale, il  Machine Learning e il Deep Learning  

  • Data Mining
  • Machine Learning / Deep Learning
  • Neural networks, LLM, and modern AI
  • Advanced and Predictive Analytics 
  • Text and Image Detection and Recognition
  • Natural Language Processing (NLP)
  • Cloud solutions

Durante il Master in Data Science, apprenderai:

Fondamenti di Data Science 

  • Digital Transformation & Data Driven Business Strategy
  • Primi passi con R e Python (Parte 1 e Parte 2)

Le moderne architetture dati 

  • MongoDB and NoSQL technologies
  • Distributed Architectures
  • Apache: Hadoop, Hive, Impala, Spark
  • Elasticsearch, Apache Lucene
  • IoT Analytics and RT data analysis with
  • Kafka and InfluxDB
  • Data Mesh

I linguaggi ed i tool della Data Science  

  • R and Python
  • Jupyter Notebook
  • Google Colaboratory
  • Libraries for Data Science

Data di Inizio

Ototbre 2025

Rome Business School s.r.l. will process your personal information to contact you and to inform you about the program of your choice for the upcoming two terms. Afterwards, your data will be deleted. You may exercise the rights of access, deletion, rectification, opposition, limitation and portability, by post to Rome Business School, Via degli Scialoja 18, 00196 Roma, or by email to info@romebusinessschool.it. Likewise, if the interested party considers it appropriate, they can lodge a claim to the Italian Data Protection Agency. Moreover, you can contact our Data Protection Manager by email to info@romebusinessschool.it or by post to Rome Business School, At.: Data Protection Manager, Via degli Scialoja 18, 00196, Rome.

Scopri di più

4.Top Industry Softwares

4. Top Industry Softwares