Laurea Triennale in Intelligenza Artificiale 

Oltre l’informatica: progetta il futuro con la potenza dell'Intelligenza Artificiale.

Data di Inizio

Ottobre 2026

01

Formazione AI d'Elite

Domina il Machine Learning e l'AI Generativa attraverso laboratori tecnici altamente pratici. 

02

Impatto sulla Carriera

Placement Rate del 98% post-laurea; forte riconoscimento globale grazie al doppio titolo: Laurea Britannica (UK Degree) e Diploma RBS. 

03

Borse di studio del 30% valide fino al 30 Aprile 

Perché studiare alla Rome Business School?

Flessibilità

Studiate seguendo le lezioni dal vivo in streaming sulla nostra piattaforma digitale e in tutta tranquillità seguendo le lezioni caricate quotidianamente e disponibili su richiesta.

Facoltà internazionale

È significativo che il 90% dei nostri docenti combini l'insegnamento con ruoli attivi in vari settori del mercato internazionale. Combinando il rigore accademico con strumenti, tecniche e metodologie pratiche, arricchiscono la vostra formazione e allineano il vostro profilo alle esigenze del mercato del lavoro fin dal primo giorno. 

Lingua

Inglese

Perché scegliere la nostra Laurea Triennale in Intelligenza Artificiale?

1. Accesso diretto al mondo del lavoro

Mostra le tue competenze in IA ai recruiter di aziende leader come IBM, costantemente alla ricerca di talenti per la trasformazione digitale. Ottieni un accesso esclusivo a eventi di networking dove le tue abilità tecniche incontrano l'altissima richiesta del mercato del lavoro tecnologico globale. 

2. Competenze tecniche avanzate

Padroneggia l'AI prompting e la data visualization attraverso il nostro programma InsightX con Microsoft per eccellere come esperto di dati. Queste competenze specialistiche ti preparano a guidare team tecnici e a comunicare insight complessi agli stakeholder aziendali di alto livello. 

3. International Bootcamp

Scegli tra 14 hub internazionali tra cui Silicon Valley e Cina. Espandi i tuoi orizzonti professionali scoprendo come l'intelligenza artificiale viene sviluppata e implementata nei centri tecnologici più influenti del mondo. 

4. Progetti con le Aziende

Risolvi problemi reali del settore con il Machine Learning collaborando con partner come Nvidia per generare valore immediato sul mercato. Lavora su dataset aziendali autentici per costruire modelli predittivi, assicurandoti che le tue abilità di coding siano testate sul campo e pronte per l'industria. 

Tra i nostri partner

I nostri partner aziendali, i cacciatori di teste professionisti e i tutor aziendali lavorano insieme per aiutare gli studenti ad acquisire le competenze personali e professionali necessarie per affrontare il mercato del lavoro odierno.

Impatto di Carriera

Collegamento con le Aziende

Osservare la giornata lavorativa di un professionista direttamente sul campo per comprendere meglio la posizione lavorativa e il reparto e/o la divisione dell'azienda.

Cosa pensano i nostri studenti?

"Cercavo un ambiente stimolante che unisse teoria e pratica, e in RBS ho trovato un approccio fortemente orientato all'innovazione che mi sta permettendo di sviluppare una mentalità analitica e pronta per le sfide del mercato globale." 

Simone D.C.  

"Cercavo un programma di laurea che non si fermasse ai libri di testo, ma che mi proiettasse in un contesto internazionale sin dal primo giorno. Grazie al Bachelor di RBS, sto ampliando le mie competenze confrontandomi con docenti e studenti da tutto il mondo. È l'ambiente ideale per chi, come me, vuole acquisire una visione del business moderna e senza confini. "

Noemi Latino 

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LAUREA TRIENNALE IN INTELLIGENZA ARTIFICIALE

Contenuti del Programma

Anno 1

Padroneggia i sistemi di sicurezza e il problem solving algoritmico per costruire le competenze matematiche e tecniche fondamentali per una carriera globale nell'AI. In questo primo anno, esplorerai i principi cardine dell'architettura dei sistemi informatici e della matematica discreta, basi logiche indispensabili per la programmazione complessa. Imparerai a progettare algoritmi efficienti e a comprendere il ruolo cruciale della cybersecurity in un ecosistema basato sui dati. Attraverso bootcamp intensivi di coding, svilupperai una padronanza dei principali linguaggi di programmazione, costruendo un toolkit tecnico versatile. Questo anno trasformerà il tuo approccio analitico, preparandoti a gestire le sfide più ambiziose dell'intelligenza artificiale.

  • Modulo 1: Programmazione a Oggetti (OOP) | 15 ECTS / 30 UK Credits

Domina l'intero ciclo di vita della programmazione OOP – dal design allo sviluppo, fino alla documentazione e ai test – seguendo standard professionali. Applica le best practice del settore per creare applicazioni software scalabili e di alta qualità.

  • Modulo 2: Sicurezza di Sistemi e Reti | 15 ECTS / 30 UK Credits

Analizza i rischi informatici e la crittografia per implementare protocolli di protezione sistematica. Acquisisci competenze pratiche nella gestione di infrastrutture di rete per garantire la massima sicurezza in contesti operativi reali.

  • Modulo 3: Problem Solving Algoritmico | 15 ECTS / 30 UK Credits

Approfondisci i modelli matematici, gli algoritmi e le strutture dati essenziali per l'informatica e lo sviluppo di videogame, imparando ad applicare la teoria a scenari pratici.

  • Modulo 4: Design di Sistemi e Database | 15 ECTS / 30 UK Credits

Impara l'analisi di sistema e la modellazione visiva per tradurre le necessità aziendali in architetture robuste. Progetta database relazionali per sviluppare sistemi informativi professionali guidati dai dati.

La Laurea Triennale in Intelligenza Artificiale si sviluppa attraverso i seguenti pilastri: 

Anno 3

Specializzati nel Deep Learning e nel Cloud Native DevOps, culminando in un progetto finale che realizza una soluzione AI di livello professionale. L'ultimo anno ti porta sulla frontiera della tecnologia, affrontando temi d'avanguardia come il Natural Language Processing (NLP) e la Computer Vision. Imparerai a implementare modelli di AI tramite pratiche Cloud Native DevOps, assicurando che le tue soluzioni siano resilienti e pronte per il mercato globale. Il percorso si conclude con il Major Project, dove la teoria diventa pratica: questo progetto sarà il tuo "biglietto da visita" professionale, dimostrando ai datori di lavoro la tua capacità di gestire l'intero ciclo di vita di un prodotto AI, dalla raccolta dati al lancio finale.

  • Modulo 1: Etica dell’AI15 ECTS / 30 UK Credits

Analizza l'impatto sociotecnico dell'AI e acquisisci gli strumenti filosofici per valutare l'affidabilità dei sistemi autonomi. Impara a progettare un'AI socialmente responsabile, applicando framework etici ai processi tecnologici.

  • Modulo 2: Machine Learning Applicato15 ECTS / 30 UK Credits

Studia le basi statistiche per estrarre informazioni accurate da set di dati complessi. Sperimenta direttamente algoritmi di apprendimento e reti neurali, esplorando le loro applicazioni nel campo del Deep Learning.

  • Modulo 3: Progetto Finale di Informatica60 UK Credits

Sviluppa un prodotto informatico completo, dimostrando piena autonomia dalla fase di ricerca all'esecuzione creativa. Rafforza la tua professionalità valutando rischi, etica e sostenibilità durante l'intero sviluppo del progetto.

Anno 2

Esplora i framework di AI e risolvi sfide reali attraverso progetti aziendali collaborativi ideati per rispondere alle esigenze dell’industria. Durante il secondo anno, l'attenzione si sposta sull'applicazione delle reti neurali e dei modelli statistici. Imparerai a utilizzare i framework e le librerie AI standard del settore per elaborare grandi volumi di dati e automatizzare i processi decisionali. Il cuore del programma è l'Enterprise Project: lavorerai in team multidisciplinari per risolvere casi reali proposti dai nostri partner aziendali. Questa esperienza affinerà le tue doti di project management e ti insegnerà a integrare soluzioni tecniche di AI con gli obiettivi di business, includendo una solida base etica nell'uso dei dati.

  • Modulo 1: Web App e Servizi15 ECTS / 30 UK Credits

Progetta applicazioni dinamiche e servizi web riutilizzabili utilizzando framework professionali. Apprendi i principi dell'architettura enterprise per sviluppare componenti software di alta qualità.

  • Modulo 2: Database Relazionali e NoSQL15 ECTS / 30 UK Credits

Sviluppa soluzioni di archiviazione dati utilizzando tecnologie relazionali e NoSQL. Segui l'intero ciclo di sviluppo per creare e implementare applicazioni basate su server.

  • Modulo 3: Progetto Aziendale (Enterprise Project)15 ECTS / 30 UK Credits

Sviluppa e presenta soluzioni innovative per sfide reali lanciate dai partner industriali. Gestisci il ciclo di vita del progetto valutando performance, etica e sostenibilità per generare un impatto aziendale concreto.

  • Modulo 4: Intelligenza Artificiale15 ECTS / 30 UK Credits

Esplora i concetti fondamentali dell'AI per progettare sistemi intelligenti applicabili a problemi complessi. Implementa algoritmi avanzati in settori che spaziano dalla robotica al game design, ottimizzando efficienza e produttività.

Modalità

On Campus o Online

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